L’actualité sur l’Intelligence Collective

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Catalogues d’articles scientifiques

  • Google Scholar

  • SAGE Publications: Collective Intelligence: Table of Contents Table of Contents for Collective Intelligence. List of articles from both the latest and ahead of print issues.

  • OpenAlex

    • Collective Intelligence: On the Promise and Reality of Multi-Agent Systems for AI-Driven Scientific Discovery
      by RSS-Bridge on 2025-08-22 at 12:00 AM

      Modern scientific progress is increasingly driven by collaborative endeavors that leverage specialized expertise and constructive peer critique. Multi-agent systems (MAS) offer a robust framework to emulate these collaborative dynamics inherent to human researcher teams by combining distributed information processing with discussion-driven validation, enabling collective intelligence that exceeds the capabilities of individual agents in addressing complex interdisciplinary challenges. We introduce an application-oriented taxonomy that maps canonical stages of the research workflow to both the promise and the current reality of MAS in scientific discovery, providing a coherent foundation for understanding, evaluating, and advancing autonomous AI co-scientists. We highlight the distinctive advantages of MAS over single-agent approaches, identify key bottlenecks limiting current deployments, and outline critical research frontiers to bridge the gap between potential and practice. We argue that MAS hold transformative promise to move beyond the role of assistive tools, evolving into autonomous co-scientists capable of parallel exploration of vast knowledge spaces and robust validation through diverse perspectives, thereby advancing open-ended scientific research in partnership alongside human investigators.

    • A Modular Cognitive Architecture for Collective Intelligence Systems
      by RSS-Bridge on 2025-08-05 at 12:00 AM

      Aucun résumé fourni pour cet article.

    • The Paradigm of Social Consciousness and Collective Behavior Formed Through Artificial Intelligence in The Digital Information Space
      by RSS-Bridge on 2025-08-01 at 12:00 AM

      This article explores the emergence and evolution of social consciousness and collective behavior paradigms within the digital information space shaped by artificial intelligence technologies. It examines how AI-driven platforms, algorithms, and data ecosystems are actively influencing societal perception, cognitive framing, and communal responses to information flows in contemporary networked societies. The study highlights the mechanisms through which artificial intelligence modulates virtual interactions, generates predictive behavioral models, and reshapes social norms through algorithmic personalization, recommendation systems, and automated feedback loops. By drawing on interdisciplinary perspectives from digital sociology, cognitive science, and philosophy of technology, the article seeks to analyze the ways in which human subjectivity, collective identity, and public discourse are being transformed under the influence of intelligent systems. Special attention is given to the risks of behavioral homogenization, echo chambers, and the algorithmic conditioning of public opinion in a hyperconnected digital culture.

    • Crowdsourcing Innovations in Renewable Energy and Collective Intelligence
      by RSS-Bridge on 2025-07-31 at 12:00 AM

      As the pace of transition to sustainable energy systems is accelerating, there is an urgent need for creative and all-inclusive approaches capable of expediting the development and deployment of technologies. This study presents crowdsourcing and collective intelligence as strategic means to improve efficiency in innovation and stakeholder engagement in the renewable energy context. Using a multi-methods approach in which structured surveys, multi-case analysis, and algorithmic model building are combined, this study assesses the operational and leading indicators of crowdsourcing effectiveness. Data was gathered from 250 respondents and five real-life energy projects and supported by two algorithmic models: the Participation-Weighted Solution Prioritization (PWSP) model and the Dynamic Implementation Success Estimator (DISE). The results show that it is possible to achieve significant reductions in development time and energy consumption while increasing the quality of the solution and the percentage of implementations. Finally, the synthesis of survey and algorithmic results demonstrated a significant alignment between perceived importance and predictive relevance of features, like submission quality and review protocols. While the work identifies clear advantages, it also surfaces ongoing challenges around data availability, algorithm scalability, and inclusivity in terms of who gets to contribute. These findings highlight the role of smart evaluation mechanisms and adaptive platform governance to enhance the contribution of crowdsourcing to energy innovation. The authors argue that, when guided by strong design and ethics, crowdsourcing can be a potent tool for speeding sustainable energy transitions and democratizing innovation.

    • Human-guided collective LLM intelligence for strategic planning via two-stage information retrieval
      by RSS-Bridge on 2025-07-31 at 12:00 AM

      Aucun résumé fourni pour cet article.

Laboratoires

Vidéos

  • Fouloscopie

    • Les bousculades dans les stades de foot
      by Fouloscopie on 2025-06-13 at 9:37 PM

      Erratum: la pression se mesure effectivement en Newton par mètre carré. Désolé pour l’imprécision.Pour soutenir la chaîne :➡️ sur Tipeee : https://fr.tipeee.com/fouloscopie➡️ sur KissKiss : https://www.kisskissbankbank.com/fr/projects/fouloscopieMerci à mon invité Pascal Viot, pour en savoir plus sur ses activités :➡️ https://www.issue.ch/Pour en savoir plus sur mes recherches :➡️ Mon laboratoire de recherche à l’institut Max Planck : https://www.mpib-berlin.mpg.de/research/research-centers/adaptive-rationality➡️ Ma thèse de doctorat : http://mehdimoussaid.com/TheseMoussaid.pdfEnfin quelques références pour la vidéo :➡️ Pour l’étude des pressions physiquesWang, C., Shen, L., & Weng, W. (2020). Experimental study on individual risk in crowds based on exerted force and human perceptions. Ergonomics, 63(7), 789-803.➡️ Pour un rapport complet sur le drame de Hillsborough :Nicholson, C. E., & Roebuck, B. (1995). The investigation of the Hillsborough disaster by the Health and Safety Executive. Safety Science, 18(4), 249-259.➡️ Le blog de Keith Still donne des valeurs de références pour la pression: https://www.gkstill.com/CV/Modelling/Pressure.html➡️ Et le lien vers la vidéo du journal Le Monde : https://youtu.be/6_o8EwK-m7o

    • Combien faut-il de personnes pour lancer UNE RÉVOLUTION ? ✊✊✊
      by Fouloscopie on 2025-06-12 at 2:38 PM

      Grande nouvelle : je suis en train de préparer la deuxième saison des expériences participatives ! Inscrivez-vous ici pour être informé du lancement de la campagne, soutenir le projet et participer aux expériences : ➡️ https://www.kisskissbankbank.com/fr/projects/fouloscopie-100x-saison2 ⬅️Rendez-vous à la rentrée pour le démarrage du projet !Bonne vacances !

    • Peut-on travailler COMME DES FOURMIS ? 🐜 🐜 🐜
      by Fouloscopie on 2025-06-12 at 12:40 PM

      🔔 Pensez à vous abonner et à activer la cloche pour ne pas rater mes futures vidéos 🔔Pour soutenir la chaîne :➡️ sur Tipeee : https://fr.tipeee.com/fouloscopie➡️ sur KissKiss : https://www.kisskissbankbank.com/fr/projects/fouloscopiePour en savoir plus sur mes recherches :➡️ Mon laboratoire de recherche à l’institut Max Planck : https://www.mpib-berlin.mpg.de/research/research-centers/adaptive-rationality➡️ Ma thèse de doctorat : http://mehdimoussaid.com/TheseMoussaid.pdfEnfin quelques références bibliographiques :** Le livre complet d’Adam Smith, « La richesse des nations » est en accès libre ici : https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.206053/page/n21/mode/2up** Pour découvrir les travaux de Deborah Gordon, vous pouvez consulter ses publications comme celle-ci : https://web.stanford.edu/~dmgordon/old2/Gordon1996Organization.pdfOu écouter ses conférences fascinantes. Celle-ci est super par exemple: https://youtu.be/R07_JFfnFnY?si=UJXw3hlLUcjk8kxa** Le modèle de division du travail est formellement défini ici :Theraulaz, G., Bonabeau, E., & Denuebourg, J. N. (1998). Response threshold reinforcements and division of labour in insect societies. Proceedings of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences, 265(1393), 327-332.** Enfin voici la publication récente sur l’épreuve du porteur de piano : Dreyer, T., Haluts, A., Korman, A., Gov, N., Fonio, E., & Feinerman, O. (2025). Comparing cooperative geometric puzzle solving in ants versus humans. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(1), e2414274121.** Et un aperçu des résultats du jeu des biens communs avec ou sans sanction :Fehr, E., & Gächter, S. (2000). Cooperation and punishment in public goods experiments. American Economic Review, 90(4), 980-994.

    • Peut-on s’organiser SANS CHEF ?
      by Fouloscopie on 2025-06-12 at 2:26 AM

      La foule peut-elle s’auto-organiser ? Comment apparaissent les leaders ? A-t-on toujours besoin d’un chef ?Pour répondre à ces questions, 100 abonnés de ma chaîne ont accepté de participer à une expérience sociale. Voici ce que l’on a découvert…*** POUR ME SOUTENIR ***➡️ sur Tipeee : https://fr.tipeee.com/fouloscopie➡️ sur KKBB : https://www.kisskissbankbank.com/fr/projects/fouloscopieMerci !*** MES RECHERCHES ***Mon laboratoire de recherche à l’institut Max Planck : https://www.mpib-berlin.mpg.de/research/research-centers/adaptive-rationalityMa thèse de doctorat : http://mehdimoussaid.com/TheseMoussaid.pdf** POUR ALLER PLUS LOIN **Le fameux “Sociobiology” D’Edward Wilson (je vous conseille la réédition): Wilson, E. O. (2000). Sociobiology: The new synthesis. Harvard University Press.Mon collègue Cédric Sueur partage régulièrement ses conférences en vidéo, je vous les recommande : https://sites.google.com/site/cedricsueuranimalbehaviour/videos?authuser=0

    • 100 personnes testent une méthode d’INTELLIGENCE COLLECTIVE
      by Fouloscopie on 2025-06-11 at 5:23 PM

      Le jugement de la foule est-il toujours fiable ? Comment influencer l’opinion collective ? Quels sont les mécanismes de l’intelligence collective ? Pour répondre à ces questions, 100 abonnés de ma chaîne ont accepté de participer à une expérience sociale. Voici ce que l’on a découvert…Après 7 jours, la vidéo avait atteint 247k vues : c’est donc réussi pour la quatrième prédiction ! *** POUR ME SOUTENIR ***➡️ sur Tipeee : https://fr.tipeee.com/fouloscopie➡️ sur KKBB : https://www.kisskissbankbank.com/fr/projects/fouloscopieMerci !*** MES RECHERCHES ***Mon laboratoire de recherche à l’institut Max Planck : https://www.mpib-berlin.mpg.de/research/research-centers/adaptive-rationalityMa thèse de doctorat : http://mehdimoussaid.com/TheseMoussaid.pdf** POUR ALLER PLUS LOIN **L’article original de Francis GaltonGalton, Francis. “Vox populi.” (1907).Plus d’information sur l’effet de l’influence collectiveLorenz, Jan, et al. “How social influence can undermine the wisdom of crowd effect.” Proceedings of the national academy of sciences 108.22 (2011): 9020-9025.Un de mes articles qui utilise la même méthode que sur la vidéoMoussaïd, Mehdi, et al. “Social influence and the collective dynamics of opinion formation.” PloS one 8.11 (2013): e78433.L’article fondateur sur la prédiction collectiveWolfers, Justin, and Eric Zitzewitz. “Prediction markets.” Journal of economic perspectives 18.2 (2004): 107-126.

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